当客户致电中端市场咨询公司 West Monroe 讨论供应链效率时，并不是先为第一次会议准备幻灯片。相反，它使用人工智能构建一个定制的应用程序来启动对话。
West Monroe 的首席人工智能官布雷特·格林斯坦 (Bret Greenstein) 告诉《商业内幕》：“没有人会因为 PowerPoint 而受到启发、感动或兴奋地醒来。” “然而，很多咨询都是为了制作一个 PowerPoint 来强迫、说服或劝说某人。”
West Monroe 于 2002 年在芝加哥成立，拥有约 2,000 名员工。自从一月份采用应用优先的方法以来，该公司已经为大约三分之一的首次客户对话提供了工作演示或应用程序。
该公司构建这些应用程序是为了让客户具体了解人工智能如何改变他们的工作。格林斯坦表示，这种方法解决了两个常见的问题：咨询公司可能会花费太长时间来完善 PowerPoint 演示文稿，而无法帮助客户想象接下来会发生什么，而试点项目可能需要数周的时间来资助和建设，却无法取得任何进展。目的是将传统的框架和概念验证分解为一个步骤：一个工作产品。
对于寻求的电信公司 为了帮助其供应链，West Monroe 首先使用人工智能来查找有关其供应商、业务优先事项和技术堆栈的公开信息。然后，它应用自己的供应链专业知识来设想代理驱动的系统如何工作。
该公司没有在第一次会议上简单地描述这个概念，而是为客户定制了一个原型。该应用程序使用客户的品牌和综合数据来反映其运营情况。格林斯坦说，这个想法是为了让这个提案感觉切实可行，就像坐在经销店的汽车里想象自己拥有它一样。
客户喜欢它，但希望同时看到硬件、软件和服务。西门罗在会议期间更改了应用程序。
演示不是最终产品。格林斯坦表示，客户在其业务中使用该软件之前仍然需要集成、数据工作、流程变更和变更管理。
人工智能使得构建早期版本的速度更快。 Greenstein 表示，该公司使用各种公共人工智能工具，如 ChatGPT Work 和 Codex、Claude Code、Google AI Studio 和 Antigravity 等。 在他们采用应用程序转发方法之前，他表示构建这样的东西大约需要八周的时间。现在，团队可以在大约一个小时内创建第一个演示版本。
West Monroe 拥有一个内部应用程序商店，其中包含 700 多个基于客户工作的应用程序和模板。该公司已能够重复使用示例 30 或 40 次, 格林斯坦说，针对新客户的系统和数据逐步调整它们。
这种方法有助于使客户对话超越公司是否可以构建人工智能工具的问题。他们可以立即讨论公司是否拥有正确的数据、员工将如何使用该技术以及需要进行哪些更改才能发挥作用。
“结果，结果，结果，”格林斯坦说。 “我认为没有人真正为了人工智能而关心人工智能。”
