对于谁负责银行人工智能这一价值数十亿美元的问题，摩根大通有了一些新的答案。
该公司人工智能主管 Teresa Heitsenrether 在银行工作了 40 年后于本月初宣布退休，并重新洗牌了技术领导层。摩根大通表示，随着从专注于人工智能基础设施转向业务计划，它正在重组全公司范围内的首席数据和分析办公室。
資本才俊 看到的一份备忘录称：“随着基础已经到位，人工智能交付更多地转向业务和功能，我们相信 CDAO 与全球技术的结合将使我们能够保持最佳势头，继续为客户和同事提供服务。”
摩根大通还在备忘录中宣布，杰拉德·弗朗西斯 (Gerard Francis) 数据和人工智能首席产品官， 即将离开公司。 2 月，该银行人工智能研究主管 Manuela Veloso 在 8 年后离职 年。
该银行拥有近 200 亿美元的技术预算，尤其看好人工智能。首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 在最近的财报电话会议上表示，人工智能已经有 1,000 多个用例，而 資本才俊 此前曾报道称，摩根大通可以跟踪个别工程师的代币使用情况。
随着 Heitsenrether 的离开，该银行的人工智能战略和部署由他负责指导，该银行的目标是保持华尔街的技术领导者地位。
洛瑞啤酒
作为全球首席信息官，Lori Beer 处于公司技术领导层的最高层，负责监督所有系统和基础设施。她是运营委员会的成员，负责管理银行庞大的技术预算和近 65,000 名技术人员。比尔于 2014 年加入摩根大通。
斯科特·鲍德里
斯科特·鲍德里 (Scot Baldry) 已经担任摩根大通首席技术官，并在 Heitsenrether 宣布退休后承担起更多的首席数据和分析官职责。在此职位上，鲍德里将负责该银行的整体人工智能计划和战略。
鲍德里曾在高盛、瑞士信贷和 T. Rowe Price 工作过，于 2022 年加入伦敦摩根大通，并向比尔汇报工作。根据一份宣布扩大职权范围的内部备忘录，鲍德里将继续与各业务线的技术领导者合作，以确保公司的人工智能战略保持一致。
备忘录称，他的团队将“专注于人工智能和数据战略和治理、商业化和价值交付，以及与政策制定者、监管机构和更广泛的生态系统的外部接触。”
马诺吉·辛德瓦尼
作为最近改组的一部分，曾担任人工智能/机器学习和数据平台首席信息官的 Manoj Sindhwani 还将负责该银行的数据和人工智能产品团队。他现在负责监督设计和构建全公司数据平台并执行总体战略的员工。 Sindhwani 在亚马逊工作了近十年，自 2024 年起加入摩根大通，并向 Beer 汇报工作。
威廉·帕特里克·奥佩特
William Patrick Opet 负责监管摩根大通的所有信息安全、技术控制和风险管理，这些在人工智能时代已成为日益紧迫的问题。作为其工作的一部分，Opet 确保银行的人工智能系统安全并得到适当控制，并确保公司免受网络威胁，包括人工智能带来的威胁。
奥佩特 (Opet) 在洛克希德·马丁公司 (Lockheed Martin) 工作后于 2014 年加入摩根大通 (JPMorgan)，自 2021 年起担任现职。他向比尔汇报。
马克·伯克海德
作为全公司的首席数据官，随着人工智能变得更加先进，马克·伯克海德 (Mark Birkhead) 的角色变得更加重要。摩根大通在整个公司拥有超过 1 艾字节（即 10 亿千兆字节）的数据，伯克海德是确保其为法学硕士和生成人工智能做好人工智能准备的人。
Birkhead 于 2020 年加入摩根大通，现在向 Baldry 汇报工作，他最近在 LinkedIn 上发表的一篇文章中表示，“数据策略是银行业的竞争优势。”
阿尔温德·乔希
Arvind Joshi 管理着摩根大通近 200 亿美元的年度技术预算，其中包括对人工智能的投资。他负责监督资源分配，最近在 LinkedIn 上评论了管理不断膨胀的人工智能代币价格的重要性。乔希已在摩根大通工作了二十多年，并向比尔汇报工作。
苏米特拉·加内什
Sumitra Ganesh 今年 2 月接任摩根大通人工智能研究主管，这是她在该银行长达十年的任职中的最新职位。维罗索于 2 月离职，于 2018 年组建了这个研究团队，并于 2021 年告诉《商业内幕》，该团队专注于重大的“假设”问题。截至 4 月，摩根大通在情报平台 Evident AI 追踪的 50 家银行中拥有最大的人工智能研究团队。据 LinkedIn 称，Ganesh 的研究主要集中在金融领域的多代理系统。
