德克萨斯州已成为偏远地区大型数据中心的热点地区，这些数据中心为人工智能训练提供大量计算。
人工智能热潮的下一阶段正在靠近人们居住的地方形成。
总部位于达拉斯的数据中心开发商和运营商 DataBank 正在利用对靠近人口中心的设施不断增长的需求，在那里他们可以更快地向用户提供人工智能模型。
该公司表示，已从三菱日联金融集团牵头的银行集团获得 20 亿美元的建设融资，用于在达拉斯郊外 20 英里的郊区红橡树建造三座数据中心大楼。 DataBank 没有透露参与发放贷款的其他银行。
三菱日联金融集团还牵头进行另一项持续的努力，为第四栋建筑筹集大约 6 亿美元的贷款，该建筑将成为红橡园区的一部分。该公司表示，这些债务将来自私募市场，利用华尔街投资者的资金。
DataBank 首席执行官 Raul Martinek 表示，这个由四栋建筑组成的集群的计算能力总计达 240 兆瓦，已由一家超大规模运营商租赁。他拒绝透露租户名称，仅表示该公司是主要超大规模运营商之一。
德克萨斯州审计长办公室公布的符合州免税资格的数据中心项目清单显示，甲骨文是红橡园区所有四栋建筑的租户。
各大科技公司都专注于建设具有计算能力的大型设施，以开发先进的人工智能模型。 Marynek 表示，DataBank Red Oak 项目的成功反映了对所谓推理设施的需求不断增长，这些推理设施提供物理邻近性和网络速度，使客户能够无缝使用人工智能并与人工智能交互。
“为什么数据中心用户希望靠近城域市场？因为那里是大部分光纤所在的地方，也是人们聚集的地方，”Martynek 说。 “谁消费这些产品？人。”
推理计算负责在输入人工智能模型时处理提示的工作，是数据中心市场中快速增长的部分。根据 JLL 的全球数据，到 2025 年，9% 的数据中心工作负载用于推理计算，而 14% 用于训练。剩下的77%用于传统数据中心云计算。仲量联行预测，到 2030 年，数据中心行业 37% 的工作负载将用于推理计算，13% 将用于训练。
仲量联行资本市场数据中心主管卡尔·比尔兹利 (Carl Beardsley) 表示：“这是很多人最关心的问题。” “下一阶段是一旦你的模型学会了，并且经过训练，将其转换为推理并更接近人口中心。”
尽管人工智能需求激增，贷款机构仍持谨慎态度
尽管对人工智能计算的需求激增，但近几个月来，贷款机构也对与少数主要人工智能和数据中心参与者相关的巨额债务越来越谨慎。一月份，《商业内幕》报道称，摩根大通和三菱日联金融集团在试图出售与将被甲骨文占用的两个大型数据中心园区相关的 380 亿美元债务时遇到了阻力。这两家银行与其他一些贷款机构通过银团贷款的方式向这些项目提供贷款，允许贷款机构通过联合来分担风险和大规模融资方案的巨大成本。
Marynek 承认，随着 DataBank 为其 Red Oak 项目寻求融资，银团市场已经放缓，这就是为什么第四座数据中心大楼的贷款最终从银团努力中脱离出来，转而通过私募来获取。
“我们花了比最初预期更长的时间，因为显然我们是市场的一部分，”Martynek 说。 “如果一家主要货币中心银行说，‘嘿，你知道吗？我们将放慢向这个行业提供的信贷量，因为信贷量太多了，’我们就会受到影响。”
这四栋建筑占 DataBank 计划最终在红橡树建立的 8 栋建筑、480 兆瓦数据中心园区的一半。
Marynek 表示，DataBank 预计将在 2026 年第三季度交付四栋初始建筑中的第一栋，并在 2027 年底前交付最后一栋。
编者注，2026 年 4 月 21 日：本文已更新，包含有关 Oracle 作为数据银行红橡园区租户的信息。
