目前华尔街最热门的工作不是交易员或交易撮合者。它属于专门构建数字思维的人类思维。
银行高管一直在宣传大规模采用人工智能将如何帮助员工更智能地工作并削减成本，并且他们正在为这些人工智能雄心壮志投入大量资金。高盛首席执行官大卫·所罗门 (David Solomon) 在 10 月份表示，他希望公司 60 亿美元的年度技术预算更高，而美国银行 (Bank of America) 今年则专门投入 40 亿美元用于“新技术计划”。
其中很大一部分投资用于建设技术专业人员队伍以实现这些战略。然而，据内部人士透露，对此类人才的需求正在推动银行专门从事人工智能的技术人员（从普通工程师到高管和首席级技术策略师）的薪资飙升。
海德思哲猎头公司人工智能、数据和分析业务全球主管、招聘人员 Ryan Bulkoski 表示，“肯定没有足够的人”来满足招聘需求。
金融服务公司的招聘人员和高管告诉《商业内幕》，其结果是华尔街银行与对冲基金、私人资产管理公司和硅谷初创公司展开全面的人才战争。
薪酬咨询公司 Johnson Associates 的负责人克里斯·康纳斯 (Chris Connors) 告诉《商业内幕》，能够指导企业战略的高级或 C 级人工智能领导者“是目前市场上最热门的工作”，迫使金融服务公司提出“弹性报价”。
康纳斯补充道：“如果你是高素质人才，那么你比市场上几乎所有其他职位都更受欢迎。”他指出，一些公司已经提供特殊的、非标准的奖励来吸引顶级人才或阻止他们离开。康纳斯表示，整个行业的竞争非常激烈，因为对冲基金和其他资产管理公司甚至发行了增量股权或长期奖励——它们的金额通常从 50 万美元到 100 万美元不等，通常为期三到四年。他说，一些公司提供了“大量的前期签约赠款”，通常超过 20 万美元，以现金或股权形式立即交付。
尤其是对于银行来说，它带来了一个难题——如何在遵守通常严格的标准化薪酬范围的同时提供大额优惠。布尔科斯基解释说，招聘经理正在放弃“一些令人不舒服的招聘方案”，这些方案将受聘者推向“一个完全不同的平流层”，并指出高级人工智能领导者的最高薪酬方案正在达到七位数甚至八位数的高位。
他说，如果他们来自已经“埋头苦干、做得很好”的公司，“没有人会因为加薪幅度低于 30% 而离开”。 “没有人会因为薪酬涨幅达到历史性的 10%、15%，甚至 20% 而采取行动。”
赚钱的动作
根据劳动力数据提供商 Revelio Labs 的分析，金融服务行业的人工智能招聘数量将在 2025 年增长至 2022 年 1 月初的 10 倍。为了收集数据，Revelio 检查了“人工智能工程师”、“机器学习工程师”和“计算机视觉工程师”等职位的财务职位招聘信息。
Revelio 的数据显示，包括摩根大通、高盛和摩根士丹利在内的美国六家最大银行在过去 12 个月内总共发布了 2000 多个人工智能职位。
对人工智能人才的需求激增正在推动薪资上涨。
金融领域人工智能专业人士的平均工资（不包括首席高管职位） Revelio 表示，2020 年，这些职位的薪酬已从 142,000 美元上涨至约 180,000 美元。这一增幅超过 25%，与传统科技公司为这些职位支付的薪酬持平。
摩根大通和摩根士丹利拒绝置评，其他公司也没有回应置评请求。
招聘公司 Selby Jennings 北美地区负责人本·霍季奇 (Ben Hodzic) 告诉 資本才俊：“过去几年我们在银行看到的情况是，他们必须真正重新构建和重新构想这些薪酬范围，尤其是对于许多此类人才。”他说，当他们面对多策略对冲基金和高频系统交易公司时尤其如此，这些公司“不惜一切代价来吸引人才”。
餐桌旁的座位
但内部人士表示，光有钱是不够的。这些技术专家还想要其他东西：权力。
业内人士表示，人工智能竞赛提高了银行和资产管理公司技术主管的话语权，使他们在指导公司整体战略的强大舞台上占据一席之地。布尔科斯基表示，对于未来的人工智能首席执行官来说，与其他首席高管一起在董事会中发挥更大的影响力本身就是一个有吸引力的前景。 “它可能会超过表格上的另一个数字，”他说。
这项工作的性质吸引了大批渴望利用这一漏洞的专业人士。 “在 LinkedIn 上查看刚刚将头衔从数据科学家更改为人工智能科学家的人数，”布尔科斯基说。 “这有点令人难以置信。”
他继续说，高级职位的候选人越来越年轻。他说，一些 20 岁出头到中期精通人工智能的人才正在开出六到七位数的高薪。为了确定谁适合、谁不适合，布尔科斯基表示，他的团队会评估他们在大规模构建原创人工智能或机器学习产品方面“是否有真正的记录”，以及他们是否能够将这些知识转化为创造商业或运营价值。
“大多数人都处于培养高管成熟度的早期阶段，”他说，“但他们中最优秀的人已经可以通过将每一次对话都建立在架构、数据和可衡量的影响力上来影响高级领导者。”
梯子向上
一些华尔街内部人士认为，凭借进入董事会的机会以及影响力和责任的增强，他们可以提供大型科技公司通常无法提供的东西：更稳定、更明确的专业排名。
随着科技公司的整合以及对人工智能泡沫的担忧加剧，招聘人员表示，一些技术专家越来越被金融服务行业闻名的稳定性和等级制度所吸引。
塞尔比·詹宁斯 (Selby Jennings) 的霍季奇 (Hodzic) 表示：“与科技行业相比，金融行业的就业波动要小得多。”他补充说，金融提供了一条更陈旧、定义明确的途径。他表示，华尔街并未受到像大型科技公司那样的大规模裁员的影响。例如，亚马逊将在 2025 年裁员约 14,000 个。
招聘人员表示，人才争夺战的火苗不会很快消散，下一阶段的招聘竞赛已经开始。
“到 2025 年，Gen AI 几乎已经成为过去，”Bulkoski 说道。 “我们现在实际上正在研究标题中含有‘代理人工智能’的搜索。”
