当新的担忧扰乱人工智能行业时,这是投资者的策略手册

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李 雪梅

对于人工智能行业来说,十月是一个残酷的开始。

以下是本月蓬勃发展的科技行业的一些表现的概要:

  • 作为数据中心建设核心的 Neocloud 公司已经陷入困境,Roundhill Neocloud ETF (NCLD) 下跌了 31%。由于对其债务的担忧,CoreWeave 股价本周暴跌。
  • 芯片股受到重创。 iShares Semiconductor ETF (SOXX) 下跌 13%。
  • 持有对数据中心至关重要的电力和能源股票的 Defiance AI 和电力基础设施 ETF (AIPO) 下跌了 14%。

最近抛售的一个主要驱动因素是借贷成本上升,因为投资者对新云公司积累的杠杆越来越警惕。与此同时,本周的两个热门通胀数据加剧了宏观担忧,债券收益率继续徘徊在二十年来的最高水平附近。

较高的利率使得建设人工智能基础设施的公司的借贷成本更高,而在投资者已经对资本支出回报感到紧张之际,较高的债务成本正在重新调整风险回报状况。

对过度建设和计算过剩的担忧也打压了市场情绪,人工智能支出的大幅放缓将改变人工智能贸易自 2022 年繁荣开始以来蓬勃发展的整个生态系统。

那么投资者应该何去何从呢?上周我们询问了三位市场专业人士,他们如何看待波动性,以及他们现在会把钱投向何处。

罗斯·梅菲尔德 (Ross Mayfield),贝尔德 (Baird) 战略师兼副总裁

梅菲尔德表示,在人工智能相关股票高度集中的情况下,他正在增持三个行业,以对冲人工智能交易。它们包括医疗保健、金融和能源。

他表示,医疗保健行业具有防御性,而金融行业与整体经济的健康状况密切相关,具有周期性。然而,梅菲尔德表示,由于人工智能技术,这两个行业的利润率都将增长,这使得投资者能够在交易中发挥双方的作用。

他表示,与此同时,能源是从油价飙升中受益的直接方式,在地缘政治紧张局势加剧的情况下,油价上涨变得更加普遍。油价上涨加剧了通胀担忧,并推高了利率,令成长型股票承压。

虽然梅菲尔德增持人工智能对冲,但他仍然看好更广泛的人工智能贸易,并表示他将增持超大规模企业和电力基础设施公司。

Travis Prentice,Informed Momentum 公司首席执行官

普伦蒂斯表示,人工智能的抛售表明,现在是时候对交易中的哪些股票进行更加选择性的投资了。

他说,现在要关注的一个主题是代理人工智能,因为这项技术对消费者来说变得更加有用和有帮助。

其中一部分是网络安全,因为人工智能代理可以访问客户的个人数据。这一领域的股票例子包括 CrowdStrike、Okta 和 Palo Alto Networks。

Prentice 表示,随着人工智能扩建交易的风险变得越来越大,他还表示,现在是进入人工智能采用者(利用该技术来增加利润的公司)的好时机。

他提到的几只股票包括保险公司 MetLife,他说该公司正在利用它来提高从风险建模到客户服务的“业务各个方面”的效率; Visa 正在利用人工智能来提高安全性并检测欺诈行为。

James Russo,联博美国战略核心股票策略投资组合经理

拉索表示,他正在积极转向优质股,尤其是不依赖外部借款的公司。

他表示,规模较大的超大规模企业的股票就符合这一要求。他表示,在芯片库存领域,他希望继续关注那些不仅从价格通胀中受益的公司,而且还关注那些拥有持久竞争优势、能够维持产品高价的公司。

AI Quality Growth ETF (AQGX) 和 Defiance AI Hyperscale Leaders ETF (AIHY) 是提供 Russo 提到的交易敞口的基金的例子。