鲍勃·贝内特收件箱中的设计理念变得更加奇怪：漂浮的部件和违反基本重力定律的过于脆弱的部件。
作为贝内特奖（Bennett Awards）的所有者，贝内特奖生产银行家用来纪念交易的“交易玩具”，在这个轰动一时的一年里，贝内特一直忙于交易，并整理人工智能生成设计的新热潮。
伦敦证交所的数据显示，交易完成后发放的交易玩具的需求往往会随着今年交易量的激增而增加。 2026年上半年，全球并购交易额达2.83万亿美元，较去年增长49%，但实际交易数量下降9%。 IPO 也存在类似的情况：今年上半年 IPO 金额为 1700 亿美元，增长了 246%，令人震惊，但 IPO 总数却减少了 2.5%。
关于大型首次公开募股的讨论继续占据主导地位， SpaceX 于 6 月历史性地上市 Anthropic 预计将于今年秋天公开上市，最近进行了招聘。
贝内特表示，销售玩具现在占他业务的三分之一，而几年前还不到 5%。投资银行市场全球主管 Peter Nieberg 表示，行业领导者 Altrum 在过去 12 个月内已与银行合作完成了 10,000 多笔交易。 GoLucites 首席执行官吉米·伊兹奎尔多 (Jimmy Izquierdo) 表示，他每个月都会获得 80 至 105 个新销售线索，并完成其中约 70% 的销售线索。
一位熟悉华尔街顶级银行设计细节流程的人士表示，这些细节不再是每笔交易的标准，而只是根据客户的要求进行——即便如此，他们表示大多数并购 客户索要小玩意。尼伯格表示，交易规模越大，交易玩具就越重要，这或许可以解释为什么制造商的业务在大交易较多的一年中增长，但整体交易却较少。
人工智能正在改变游戏规则
除了推动大规模交易之外，人工智能经济还正在改变玩具制造商的推销方式。
过去，华尔街的分析师或同事会在交易结束时联系玩具制造商讨论设计。更具创造力的人可能会想出一些风格想法或作品应传达的内容。然而今年，越来越多的初始电子邮件有时包含数十种人工智能生成的设计。
“不再有手绘草图了。这只是人工智能，”伊斯奎尔多说。他让银行家向他发送了 20 个设计想法，这可能会让整个过程变得更加艰巨。
在某些方面，这些建议是有帮助的——它们可以设定总体设计方向或加快进程。然而，考虑到成本限制和生产时间表，这些想法通常无法实际制造或完全不切实际。贝内特表示，“为了现实世界中的可制造性”，他必须改变几乎所有想法。
尼伯格表示，虽然人工智能鼓励更大的创造力，但平衡客户的想法与生产的现实可能具有挑战性。
“我想说，过去 12 到 18 个月里发生的变化是分析师和同事提出了更多创意，然后我们的工作就是将它们变为现实，”尼伯格说。 “这就是您需要正确技能和专业知识的地方，因为有 50 多年的生产可行性和成本知识，而且还有 ChatGPT。”
《商业内幕》采访的所有玩具制造商仍在使用人类设计师——正如贝内特所见，最好的设计包括人工智能永远不会想到的缺陷——但在有意义的情况下，他们会毫无问题地重复客户的聊天机器人想法。
上个月，一家精品并购公司向 Izquierdo 提供了人工智能生成的设计。除了在一个地方将石头换成花岗岩之外，最终的交易玩具几乎是人工智能图像的精确复制品。
