高盛新晋升的一位董事总经理表示，该公司的人工智能员工需要具备三重技能才能胜任这份工作。
高盛资产管理人工智能工程主管 Dan Popescu 在接受 資本才俊 采访时表示：“要在这种职位上取得成功，你确实需要至少三项核心能力。”他认为人工智能工程、金融和传统软件工程的知识是理想的组合。
“这就是我在为我的团队招聘时试图实现的目标，”他说。
换句话说，高盛希望聘用的员工既能像工程师一样编码，又能充分掌握市场和财务，以了解人工智能如何弥合这两个世界。他称这一组合是新人才的强大组合，但他承认很难找到一个人来体现所有这些。
36 岁的波佩斯库是上周晋升为董事总经理的 638 名高盛员工之一，这使得他们比该银行的全能合伙人低一级。他的晋升表明，高盛的董事总经理并不都是交易撮合者——有些人，比如波佩斯库，每天都在开发技术工具，帮助投资者更快地做出更明智的投资，这最终可能会提高高盛的利润。
他说：“我真正喜欢自己的工作的首要原因是，我正处于工程方面（例如人工智能工程）和业务之间的交汇点。” “除非我非常融入业务并了解我们的业务，否则我将无法为我们的投资者并最终为我们的客户提供正确的解决方案。”
角色内部
波佩斯库的角色使他成为银行人工智能推动的核心。尽管他曾在银行的核心工程部门工作过一段时间，但两年前，他转到了资产管理部门，在那里他直接与投资者合作，创建改善工作流程的技术解决方案。
他和他的团队根据投资组合经理和顾问的需求开发了工具，将公司持有的数据与人工智能功能相结合，以最大限度地提高速度和效率。他说：“我们为这些工具带来了大量的定制和特殊性，集成专有数据和分析”，以增强资产管理专业人员执行的功能。
他补充说，“我们将自己视为核心工程团队和面向业务的开发人员之间的中间人——轮辐模型，将各个点连接起来。”
更重要的是，该团队正在使用该银行现有的人工智能工具套件（例如该公司的人工智能驱动的副驾驶程序，可加快软件开发速度），并举办内部培训以帮助其他开发人员利用这些系统。
OneGS 连接
Popescu 的团队正在帮助实现高盛首席执行官大卫·所罗门 (David Solomon) 的愿景，即通过大力投资人工智能来扩大该银行的技术堆栈。所罗门最近在意大利举行的一次会议上表示，他希望公司 60 亿美元的技术预算能够更高，并且由于技术将创造效率，未来几年员工人数应该呈上升趋势。
波佩斯库表示：“我们整个公司，而不仅仅是部门，就人工智能不断进行沟通。”他引用了 One Goldman Sachs 计划的连通性，该计划旨在跨业务线创造协同效应。 “它让团队可以使用人工智能在多个团队之间进行协调，打破各个团队之间的障碍和孤岛”以创建统一的方法。
该银行拥抱人工智能之际，包括摩根大通和摩根士丹利在内的竞争对手纷纷采取行动，快速整合跨业务线和职能的变革性技术。像 Hebbia 这样的初创公司希望从华尔街的人工智能热潮中获利。
对于华尔街来说，将像拥有 150 多年历史的高盛这样的公司带入人工智能时代需要花费数十亿美元的努力，其结果将引导该行业未来几年的方向。
Popescu 将他的博士研究归功于他的博士研究——他于 2021 年获得了约翰·霍普金斯大学应用数学和统计学博士学位——为这项事业注入了必要的毅力。他说，这个项目迫使他在五年内思考同一学术问题，这也塑造了他此后的方法。
他总结道：“即使你没有立即看到曙光，也要坚持并培养继续从事某件事的勇气和力量。” “这项技能在我获得博士学位期间得到了部分完善。”
