普华永道全球和美国商业技术和创新官马特·伍德 (Matt Wood) 告诉《商业内幕》，判断一家公司人工智能专业知识的真正方法不是看华而不实的头条新闻，而是看幕后推出的“不性感”的工作。
如果伍德的理论成立——真正的人工智能实力体现在不起眼的进步中——普华永道的最新发布肯定值得注意。毕竟，还有什么比电子表格更不性感的呢？
这家四大公司本周宣布，它已经开发出一种“前沿人工智能代理”，能够对庞大的企业级电子表格进行推理——这是传统人工智能系统因其复杂性、规模和相互依赖性而难以应对的问题。
普华永道在一份新闻稿中表示，该代理可以理解和浏览电子表格，模仿“经验丰富的从业者的工作方式：扫描、搜索、跳过选项卡、整合图表和收据以及推理”。
为什么电子表格很重要
伍德于 2024 年加入普华永道，此前担任亚马逊网络服务人工智能副总裁，他表示，当他开始工作时，他注意到了装满电子表格的环绕式超宽显示器：“这就是所有人都在做的事情，”他说。
但伍德说，这些并不是“学校足球队的预算电子表格”。大型企业使用的电子表格非常复杂，通常包含数百万个单元格、图表、图表、图像、收据和数十个相互关联的工作簿。 “它们更像是金融引擎，而不是电子表格，”他告诉《商业内幕》。
这些文件通常支撑关键业务决策，但普华永道“发现即使今天的现代人工智能也非常不适合管理这些大型企业电子表格，”伍德说。
“他们只是耸耸肩，因为找不到更好的词而放弃。”
普华永道的工程师着手解决的问题是创建一个能够理解大型复杂电子表格应用程序并进行推理的人工智能。伍德说，他们的解决方案是“该领域的真正进步”。
伍德说，该代理已经解锁了担保、咨询和税务方面的用例，并提高了某些任务的时间节省量，“从几天到几小时”。
他举了审计演练的例子，团队之前花了数周时间在现有人工智能工具无法处理的众多复杂电子表格中手动收集和验证证据。
现在，用户只需上传文件，前沿代理就会自动映射其结构、提取相关数据并执行验证和一致性检查——否则这些任务需要手动梳理数百万行。
他说，结果是会议速度更快，与客户的来回次数减少，数据更干净、结构化，可以进行更深入的人工智能驱动分析。
由工程师提供支持的咨询
普华永道的人工智能电子表格代理是由工程师在内部构建的——该公司一直在迅速扩展这一功能，因为它超越了与四大相关的传统角色。
一月份，普华永道推出了专门的技术工程职业道路，以吸引更多技术人才，并表示希望成为“顶尖工程人才的目的地”。
此前，该公司仅提供咨询和会计职业道路。伍德告诉《商业内幕》，增加工程轨道是其未来计划的“路标”。
与此同时，普华永道正在对非技术员工进行再培训。该公司的美国分公司最近宣布了一项全公司范围的工作场所学习战略，重点是知识共享和开发未来所需的人类和人工智能技能。
伍德将普华永道工程师的工作描述为两种模式：“改变今天”和“为明天而建设”。
第一个重点是改进当前的工作流程——减少与客户的来回沟通，增加信任，并更有效地交付工作。第二个从头开始重新构想专业服务：“如果你从一张白纸开始，那么人工智能代理世界中的专业服务会是什么样子？”伍德说。
普华永道工程师还直接与客户合作，构建针对特定项目的人工智能系统。伍德说，例如，他们利用代理帮助组织从头开始重组和重新设计其财务职能。
随着人工智能重塑他们所做的工作，许多咨询行业的顶尖企业也在对技术人才进行类似的投资。
埃森哲已经是技术最先进的咨询公司之一，在过去两年中增加了近 40,000 名人工智能和数据专业人员。目前，他们约占其全球员工总数的 10%。
另一家四大公司安永最新的年度报告显示，自 2023 年以来已增加了 61,000 名技术人员。
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