英仕曼集团 (Man Group) 是一家资产管理公司，资产规模超过 2500 亿美元，其根源可追溯至 1783 年成立的一家糖业经纪公司，它知道变革可能会很困难。
任何调整都会带来实际的底线成本和无形的文化成本，无论多么微小，尤其是在大型机构。
但新成立的 Man Systematic 首席投资官 Russell Korgaonkar 在接受 資本才俊 采访时表示，该公司管理委员会一致决定于 6 月份将其两个历史悠久的量化品牌 AHL 和 Numeric 合并为一个价值 1560 亿美元的计算机运行部门。
有两件事让这个决定变得简单：人工智能和人才战争。
人工智能的进步改变了定量研究的进行方式以及系统投资者最需要哪些技能。更广阔的平台可以实现更多的职业发展并提供更大的机会，使经理能够在竞争异常激烈的招聘环境中获得优势。
“研究的方式发生了深刻的变化，”前 AHL 负责人 Korgaonkar 说。
“我们想要尽可能拥有的最好的研发平台。”
人工智能的量化影响
面向消费者的人工智能公司发布的原始大型语言模型并没有对多年来一直使用机器学习技术的大型量化公司产生影响。 Anthropic 的 Claude 代码等工具的出现确实做到了这一点。
曼氏系统公司副首席信息官兼数字公司前负责人丹尼尔·泰勒在接受《商业内幕》采访时表示，首先，它“在边缘”改变了能够在英仕曼集团这样的公司担任宽客的人才类型。
泰勒说，该公司传统上会优先考虑具有数学或编码背景的候选人来担任这些职位，并称这些技能是“必需的”。现在，借助人工智能，对市场感兴趣的人文专业学生可以完成这些工作。
“创造性思考的能力将是一项更相关的技能，”泰勒说。
Korgaonkar 说，它还使研究人员从耗时的编码项目中解放出来，使他们能够专注于机器无法想到的不同论文和相关性。
“你现在可以做的研究深度是巨大的，”他说
“研究的质量和研究项目的类型更加广泛、更大。”
该公司认为，最大的好处将来自合并和人工智能的改进，即该公司的内部图书馆，在量化团队之间共享，研究人员在探索一个想法时预计会更新该图书馆，即使它最终是一个死胡同。
“所有做得好的研究都是好的研究，”科尔冈卡说。
“这个想法是建立在集体知识之上。”
人才问题
该经理的量化领导者认为，从好奇心的角度来看，他们为潜在招聘人员提供的产品很难被击败。
Numeric 传统上对股票采取自下而上的方法，而 AHL 则更加宏观，采用自上而下的世界观并关注趋势跟踪。高管们表示，这两个部门拥有独立的代码库，研究人员并不经常在整个公司内进行合作。
合并后的平台在两个学术中心（波士顿的 Numeric 和伦敦的 AHL）都有重要影响力，有望吸引那些想要跟随直觉的人们。
泰勒在谈到普通研究人员时表示：“世界很大，这里有很多机会，他们可以做的工作类型也拓宽了。”他指出，由于“跨越池塘的合作”，曾经在数字旗帜下的人们已经开始将更多的宏观信号融入到他们的工作中。
该公司的资产基础也是一个卖点。合并后的量化部门规模达 1,560 亿美元，可与 Cliff Asness 的 AQR 等管理公司相媲美，而且该公司与全球最大的机构资本池有着深厚的关系。
合并前两家量化业务的资产增长表明他们的策略有多么受欢迎。 2014 年 Man 收购 Numeric 后，该公司的量化资产总额约为 260 亿美元。目前，公司系统性战略中的资本平均每年增长 16%，达到 1560 亿美元。
该混合部门目前拥有 250 多名员工，其中包括约 100 名技术人员，并且还在不断壮大。该公司发言人表示，预计未来几周内将有十几名新员工加入该部门，合并不会导致任何职位被裁减。
“我们正在积极扩展该平台，”发言人在一封电子邮件中表示。
未来 18 个月
Korgaonkar 和 Taylor 都同意，人工智能的快速发展意味着，无论内部有什么变动，他们曾经独立的部门都会经历充满变化的时期。即使对于精通技术的量化分析师来说，人工智能的变革性本质也是令人震惊的。工作流程发生变化，曾经有价值的技能和尖端数据集变得过时。
意识到该组织正在经历全面变革，科尔冈卡和泰勒相信内部资源和研究的融合将会受到好评。
泰勒在谈到更广泛的量化投资变化时表示：“我们都将独立完成这一旅程。”
“我们在一起会更强大。”
Korgaonkar 表示，合并后的部门有助于打破多年来合作并以类似方式解决问题的运营团队之间潜在的集体思维。他说，员工“只要看到改变的意义，就不介意改变。”
Korgaonkar 表示，这次合并为整个组织提供了“催化剂”，使其能够在未来一年半的时间里深入改变量化策略的运行方式，并最终提高盈利。
“我们的工作是采用这些算法并让它们每天工作得更好一点，”他说。
