随着人工智能工具融入日常工作，顾问们开始担心认知方面的副作用：人们过于依赖它们，以至于他们自己的思维开始分裂。
波士顿咨询集团董事总经理朱莉·贝达德 (Julie Bedard) 是最近一项有关该主题的研究的合著者，她周五在科技播客硬分叉上表示，她对人类很快就能克服人工智能引发的“脑残”现象感到“相当悲观”。
Bedard 和她的同事在本月早些时候发表在《哈佛商业评论》上的一项研究中探讨了这一现象，该研究调查了各行业大公司的 1,488 名全职美国员工。
研究人员发现，14% 的员工表示经历过精神迷雾、头痛和决策迟缓等症状——作者将其描述为“人工智能大脑炸伤”。营销、人力资源、运营和软件工程等领域的比率高于法律和合规等行业。
贝达德在硬分叉上表示，这种形式的精神疲劳与传统的工作场所倦怠不同。相反，它源于监督人工智能系统和评估其输出所需的异常高的认知负荷。
“倦怠是身体和精神上的疲惫。它更多的是情绪化的。它更多的是关于我对工作的感受，以及我是否感觉自己在工作中做得很好，”她说。
贝达德说，她和她的研究同事没有发现大脑疲劳和倦怠之间存在关联。事实上，人工智能甚至可以用来缓解倦怠症状，贝达德说。
然而，随着越来越多的工作转向管理人工智能代理而不是直接完成任务，工作人员必须不断审查输出、验证信息并决定如何使用结果——这个过程可能需要高度集中注意力。
研究发现，人工智能工具可以提高生产力，但只能在一定程度上提高。从使用一种人工智能工具转向使用两种人工智能工具的员工的生产力得到了显着提升。当员工添加第三种工具时，收益就会缩水，而随着他们处理更多系统，生产力也开始下降。
该研究的另一位合著者、BCG 董事总经理马修·克罗普 (Matthew Kropp) 将这一趋势描述为一个预警信号。
克罗普此前对《商业内幕》表示：“我们将其视为煤矿里的金丝雀。”他指出，管理多个人工智能代理的工程师和其他早期采用者是最先感受到这种影响的人之一。
不过，研究人员强调，问题不在于人工智能的采用本身。研究发现，当人工智能取代日常或重复性任务时，倦怠实际上会下降——即使一些员工仍然报告精神疲劳。
贝达德表示，目前，公司在将人工智能融入团队时应积极寻求员工的反馈。
“我确实认为，拥有一些来自无报价底部的能量和想法——来自做出个人贡献的实际工人——似乎很重要，”她说。
