Anthropic 正在推出金融领域的人工智能代理，承诺能够完成华尔街的繁重工作——从准备客户会议到进行市场研究。
周二宣布这一消息之际，初创公司和银行本身正在构建类似的工具，以实现华尔街大部分最繁琐工作的自动化，这进一步使克劳德背后的公司陷入了本已竞争激烈的领域。
该公司在其网站上的一篇文章中表示，这 10 名新代理人包括一名“模型构建者”，可以根据文件和分析师笔记创建财务模型，以及一名“推介构建者”，可以在客户会议之前起草推介手册。根据 Anthropic 周二发布的一份报告，按企业收入计算，金融服务是继科技之后的第二大行业。幻灯片称，迄今为止，该公司前 50 位客户中有 40% 属于金融领域。
华尔街最大的公司越来越多地采用人工智能工具来减少每个人（从初级银行家到软件工程师）花在工作上的时间。摩根大通、高盛和摩根士丹利等主要银行已向大批员工推出内部人工智能助手。这些工具旨在帮助员工总结内部研究、起草电子邮件和报告、编写代码以及准备客户会议。
华尔街的人工智能竞赛已经很拥挤
几家初创公司也已成为人工智能金融领域的关键参与者。 Rogo 估值 20 亿美元，由前投资银行家创立，为 250 多家客户提供服务。它的工具可以起草宣传材料、进行研究、准备会议和构建模型。
Rogo 总裁 Rahul Rekhi 表示，他不太担心竞争加剧，部分原因是 Rogo 的工具与模型无关，并有金融领域专业知识的支持。
他周二对《商业内幕》表示：“我们正在充分利用基础模型实验室所提供的最佳功能，将其路由到特定类型的工作流程，无论是构建模型、构建宣传手册、进行研究等等。” “因此，模型越能适应一系列工作流程，我们在加速和自动化这些投资公司和银行的工作方面就能做得越多。”
Hebbia 是另一家为金融家和律师提供一套人工智能工具的初创公司，它构建了一个平台，可以跨数据集（例如电子表格和文件）同时运行多个查询，以生成并排的公司比较和起草文件，而这些文件需要手工制作几个小时或几天。
安永美洲区金融服务技术咨询负责人 Scott Keipper 在周二的一封电子邮件中告诉《商业内幕》，“对于银行和初创企业生态系统来说，我们预计将围绕一小部分核心模型提供商进行整合，并将差异化转向特定领域的数据、工作流程设计和控制层。”他说，能够轻松集成到“现有记录系统”并在现有治理和风险架构内工作的产品将是最成功的。
生成式人工智能的进步也引起了一些人对华尔街银行员工人数的担忧。尽管一些首席执行官表示他们正在放缓招聘速度，但最大的银行尚未宣布大规模与人工智能相关的裁员。摩根大通首席执行官杰米·戴蒙表示，该行为那些因人工智能而失业的人制定了“庞大的重新部署计划”，并在周二与 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪举行的活动中重申了这一观点。
根据 Anthropic 的新闻稿，以下是 Anthropic 为金融界员工推出的 10 名新代理：
- 推介者
- 会议准备者
- 盈利审查员
- 模型构建器
- 市场研究员
- 估值审核员
- 总账调节器
- 月底临近
- 报表审核员
- KYC 筛选器
