摩根大通向其全球软件开发团队传达的信息很明确：拥抱人工智能，否则就有落后的风险。
《商业内幕》看到并发布到摩根大通员工内部网上的公司内部文件，为该银行的软件工程人员提出了一系列新的期望，这些人员构成了其 65,000 人的全球技术部门的大部分人员。本月早些时候在内网上发布的新列出的目标表示，所有软件和安全工程师都应该通过采用人工智能来“推动卓越”，并“为提高生产力、速度、可扩展性和影响力的举措做出贡献”。
该银行人力资源负责人撰写的一份文件为软件工程师提出了两个核心目标：加强编码游戏，并开始利用人工智能来节省时间并完成更多工作。内联网上的文件图像显示，有关目标的新语言“将自动添加，并将在三月底出现”——指的是员工目标即将发生的变化，预计将于本月底生效。该公司还指示员工与经理一起制定与银行新目标相一致的明确目标。
“通过定期使用经批准的人工智能编码辅助工具，展示代码质量、速度和生产力的可衡量的改进，为团队的整体效率目标做出贡献，”人力资源部写的一个目标中写道。 “参与识别、实施和优化技术生命周期管理 (TLM) 流程中人工智能驱动的自动化机会，以提高效率并支持容量释放计划，确保所有增强功能在考虑新解决方案之前都利用现有技术资产。”
摩根大通发言人拒绝置评。
摩根大通是华尔街在技术和人工智能方面支出最大的公司之一，预计到 2026 年技术投资将达到约 200 亿美元，远远超过高盛等同行。在美国企业界，包括 Meta 和谷歌在内的公司已经开始推动员工采用人工智能工具，并在某些情况下评估其使用情况。
《商业内幕》采访了该银行的五位工程师，他们表示，在管理层对话、内部网帖子以及显示谁在使用某些人工智能工具、谁没有使用的仪表板中，人们广泛感受到了采用人工智能的推动力。他们补充说，最近几周有关生产力和人工智能采用的讨论变得更加频繁。 Global Technology 团队的一位资深 IT 开发人员表示，这一切都发生在开发人员准备最早于 4 月份推出 Anthropic 的 Claude Code 试点之际。 Claude Code 将与编码人员已经使用的其他四种大型语言模型一起提供：两种来自 OpenAI 的 ChatGPT，两种来自 Anthropic 的 Claude。
开发商的“焦虑”
《商业内幕》采访的开发人员表示，他们被鼓励使用人工智能工具来完成从编写代码到准备演示文稿的各种任务。一个跟踪该银行 GitHub Copilot 的采用和使用情况的仪表板似乎显示了详细信息，包括哪些员工安装了它，并将个人识别为“轻度”、“重度”或“非”用户。
对于一些人来说，这一消息增加了公司内部的压力，该公司近年来因其内部监控工具和绩效跟踪的使用而受到审查。 資本才俊 在 2022 年发布了关于该公司劳动力活动数据实用程序的一系列报告，该程序收集有关员工如何度过一天的数据点 – 从视频通话的时长到起草电子邮件的时间，再到他们在办公室的坐姿。
“现在的环境充满了焦虑，”这位资深 IT 开发人员说道。开发人员表示，那些不使用人工智能的人可能会被视为表现不佳。另一位开发人员表示，他们的经理在最近的一次会议上表示，新人工智能工具的可用性伴随着“预期”，即速度和产出应显示出季度环比“显着增长”。
《商业内幕》采访的五名开发人员中的三名表示，尽管对跟踪感到不安，但这些工具很有帮助。
新的性能维度
在更新人工智能使用指南之际，该银行对员工工作成功程度进行了其他调整。该银行在内联网门户网站上表示，展望未来，它将简化用于对员工进行评级的一些主要“维度”，转向使用两个类别：“你取得的成就”（业务成果）和“你如何实现它”，包括遵守公司的行为原则。
根据该行内网截图，摩根大通将员工分为三类：“脱颖而出”代表那些超出工作标准的人，“成就者”代表大多数员工，“需要改进”代表那些需要“额外支持”且难以持续表现的人。
《商业内幕》的另一页列出了从事软件工程工作的非管理人员应在“所有绩效维度”上展示的技能。其中之一是“数据流畅性”，指出该技能是由那些开发和推动“采用新工具或方法以在工作流程中利用数据”的人应用的。 “采用率”被认为是衡量员工在实践中展示技能的影响的一种衡量标准。
摩根大通内部网的文件呼应了该公司长期以来的内部监控和数据收集文化，明确表明持续的绩效跟踪对于让员工全年保持目标至关重要。
该公司在与目标相关的内部页面上写道：“你和你的经理将利用你的目标来跟踪你在这一年中的进展，认识到影响，并简化你的年度审查。”
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