两名西格玛的实习生度过了一个非常富有成效的夏天。如此高效，以至于提高了未来实习生的标准。
这家价值 800 亿美元的公司的 82 名数学奇才组成的实习班中，大多数人比过去的同学提前几周完成了核心项目，并且能够完成额外的任务，即所谓的“延伸目标”，该公司的人才招聘主管埃文·安格 (Evan Anger) 表示。
安格说：“我们对实习生的入职和培训投入的投入与对全职员工的投入一样多。”今年培训的一个新部分是专门针对高级领导的法学硕士课程。
2001 年，DE Shaw 前量化分析师约翰·奥弗德克 (John Overdeck) 和大卫·西格尔 (David Siegel) 推出了“Two Sigma”，该项目自 2009 年起开始运行实习计划。该计划已培养了该公司 1,700 名员工中的 200 多名，其中包括 8 名董事总经理——这是对冲基金和顶级科技公司争夺世界级数据科学家、工程师和技术人员的关键人才渠道。
近年来，该公司已扩展到房地产和私募市场，但其大部分资产都在系统性基金中。这些核心量化策略需要顶尖的编码员和软件工程师才能在竞争激烈的领域保持领先地位。现在，在经历了成功的夏季之后，两个西格码正在重新考虑其在实习中强调的技能以及在新员工中寻找的技能。
安格表示，人工智能提高了对实习生在工作几个月内所能达到的“深度和贡献”的期望。
注重判断力和沟通能力
两个西格码不打算很快将其实习生转交给一群英语专业的学生和哲学研究生。
安格说：“我们仍在寻找了解幕后情况的人。”
“如果你用人工智能构建了一些东西，而你却不理解它，那就不好了。”
但 2026 届毕业生的生产力（分为解决工程问题的实习生和从事财务建模项目的实习生）更加注重软技能。
安格表示，判断力和沟通是该公司校园招聘团队的新重点，因为“人工智能已经为不同的编码和数学技能创造了公平的竞争环境”。
具体来说，该公司正在研究人们如何与人工智能互动以及如何与人类同事和技术工具进行交流。从历史上看，这些技能对于高级管理人员和经理来说是最重要的，他们必须监督不同的团队，兼顾不同的个性和自我意识，并让每个人都朝着同一个方向前进。
现在，入门级人才可以通过准管理自己的员工——人工智能，在职业生涯的早期展现出类似高管的技能。
安格说，因此，校园面试可以更加深入和个性化，并且“减少‘你有能力胜任这个职位吗？’的问题。”
行业内外的人才大战
像“两个西格码”这样的对冲基金多年来一直陷入竞争异常激烈的人才格局，许多公司已经扩大了在大学校园的业务，以更快地吸引人才。两个西格码向最近一批完成学业的实习生中的 85% 提供了全职工作机会。
这些经理们还在努力招募可能被前沿人工智能实验室或硅谷热门初创公司吸引的学生，这些公司的薪酬待遇可以与贸易公司相匹配，这在美国企业界是罕见的。
两个西格码认为，其实习结构（实习生与公司经理一对一工作）有助于使其脱颖而出，因为长达数月的工作可以让他们真正了解公司的日常生活。
“从第一天起，他们就与公司各个级别的同事一起解决实际问题，”两个西格码的首席人力官萨拉·法斯 (Sarah Fass) 说。
“我们相信，这能让实习生更全面地了解这里的职业是什么样子，而且随着时间的推移，我们已经看到了这种投资的复合。”
此外，安格表示，该公司还吸引了那些不断寻求挑战的人。他表示，市场的本质意味着“我们永远不乏需要解决的问题”。
安格表示，虽然其他选择的成功，特别是人工智能公司，可能“取决于成功的首次公开募股”，但二西格码一直在努力击败市场和同行。它迫使公司对人才采取长远的眼光。
安格说，最终目标是“成为一个让学生能够看到自己在职业生涯中成长的地方”。
