杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 表示，人工智能变得越来越昂贵，企业需要对此保持理性。
摩根大通首席执行官周三在 CNBC 露面时表示，公司需要注意代币支出及其投资回报。
“他们都看到成本迅速上升，”戴蒙说。 “所以，当然，我们都会像我们使用的任何其他资源一样对此保持理性。”
自 2006 年以来一直领导摩根大通的戴蒙表示，该银行“一直”考虑人工智能增加的价值并与供应商进行谈判。
戴蒙补充说，公司在整个人工智能供应链上的支出已经很明智。
“我已经见过大量的系统。人们会向最便宜的代币、最便宜的东西发送查询，”他说。 “这已经发生了，而且这将在电力方面发生。这将在数据中心发生。”
他表示，该银行也不会放弃其数据，这解决了高管们越来越多地提出的担忧。
“我们非常保护我们的数据和知识产权，”戴蒙说。 “你应该假设摩根大通将尽一切努力保护自己的数据、自己的知识产权，以保护我们的客户。”
一路上模型最大化
戴蒙是最新一位呼吁企业对人工智能支出更加保守的商界领袖。 《商业内幕》的 Aditi Bharade 和 Henry Chandonnet 报道了这种现象——模型最大化，即公司避免为每项任务默认使用最昂贵、最强大的前沿模型。
随着人工智能支出的飙升，企业正在放弃 tokenmaxshing——使用 Claude、Codex 和 Cursor 等大量人工智能工具以浪费的方式提高生产力。
Palantir 首席执行官 Alex Karp 是对 tokenmaxxing 最强烈的批评者之一。
卡普在本月早些时候接受 CNBC 采访时表示，人工智能模型已经被“超卖”，许多美国企业都默默承认他们正在为没有任何价值的代币付费。
“事情完全出了问题，”卡普说。 “这个国家企业的基本观点是‘我会在代币上放松和浪费时间，我不会得到任何价值，而他们会得到我的知识产权，’”他说。
在上个月的一次采访中，Palantir 首席执行官将使用如此多的人工智能的冲动比作观看色情作品。
卡普说：“实际上，我们称之为脱肛，就像摆脱内部自慰一样。” “这就像人们整天坐在那里，有点像色情成瘾。”
Cerebras Systems 的首席执行官 Andrew Feldman 也使用了一个有趣的类比来指出不必要的代币支出。
在上个月的彭博社活动上，他表示向员工提供无限代币的想法“从一开始就是愚蠢的”。
“你不需要一辆法拉利去杂货店，对吧？使用成本较低的开源模型，”他说。 “我们正在学习如何在 Costco 购物。”
