人工智能在筛选数据方面可能胜过大多数投资者，但传奇投资者霍华德·马克斯表示，最好的投资者仍然具有无法完全复制的品质。
橡树资本管理公司联席董事长马克斯在周四发布的一份备忘录中写道：“伟大的投资者不仅仅是快速、冷静的数据处理者。”他的公司管理着 2230 亿美元。
他写道，这包括处理真正的新情况以及做出“关于定性因素的主观决定以及锻炼品味和洞察力”的能力。
虽然人工智能可能能够根据历史模式生成假设，但马克斯质疑它对新事物的推测是否“始终优于所有人类的推测”。
马克斯写道：“因为很多投资过程都归结为投机，而且由于人工智能的可靠性不太高，我认为人工智能作为投资者不太可能永远正确。”
他还看到了另一个关键的区别。
“人工智能在游戏中没有利益，”马克斯写道。 “它不会感受到集中头寸的压力或对资本损失的恐惧。”
他补充说，顶级投资者对风险有本能的感觉，这对他们的成功起着重要作用。
马克斯写道，如果广泛获取的信息无法带来优势，那么就必须在判断和定性评估中找到投资优势——包括“预测公司的未来”。
“根据定义，很少有人在执行这些非定量任务方面表现出色——简单地说，很少有人拥有非凡的洞察力，”他写道。
他认为，这为一小部分投资者留下了脱颖而出的空间。
马克斯写道：“我相信，将会继续存在优于人工智能的人类投资者，因为我不认为人工智能能够在这些事情上做到无与伦比的工作。”
然而，对于许多投资者来说，门槛正在上升。
马克斯认为，许多主动型基金经理曾经在及时、容易获得的数据中寻求的优势正在消失。
他认为投资领域的竞争压力是正在发生的更广泛转变的一部分。
12 月，他称该技术的就业前景“令人恐惧”。
马克斯当时写道：“我非常担心那些工作被人工智能变得不必要的人，或者因此而找不到工作的人会发生什么。”
