尽管纽约银行已有 240 年的历史，但它并没有显露出它的年龄。
这家由亚历山大·汉密尔顿 (Alexander Hamilton) 创立的公司在 2022 年上任首席执行官罗宾·文斯 (Robin Vince) 的领导下，正在积极拥抱人工智能。最近，它开始委托一些经理来监督一群甚至不需要椅子的新员工：数字员工。
“所有数字员工都向人类经理汇报，”文斯本月在棕榈滩接受《商业内幕》采访时表示。
这些数字员工与公司的代理产品产生了分层效应，其中单个实体协调多个个体代理的活动。数字化劳动力由超过 140 名代理组成，每名代理都拥有大约两打技能，包括他们的一套能力。
而且，就像人类一样，他们对自己的工作负责——通过绩效评估。
在执行了人类可能觉得乏味的各种任务后，数字化员工会将其呈现给“负责该流程的人员——‘我刚刚为你完成了四分之三的工作。顺便说一句，我只用了 10 分钟就完成了，而不是原本需要两周的时间，”这位首席执行官解释道。
该公司约有 100 名经理负责管理数字化员工，其中包括董事总经理 Rachel Lewis，她是一位在纽约银行工作了 20 年的资深人士，现在担任 AI 运营支持主管。今年被任命为该职位的刘易斯现在正在帮助整个银行的团队在日常工作流程中建立和部署数字化员工。
“我们正在将平凡的事情转移到机器上，”她说，并描述了这些工具如何接管日常流程并改变工作的完成方式。
刘易斯告诉《商业内幕》，她与纽约银行的团队密切合作，帮助他们培养自己的数字员工——通常从直接来自工作人员的想法开始，随着时间的推移将它们变成工具。
“提出这个想法的人实际上有机会培养数字化员工，”她说。她补充说，随着团队开始将它们纳入工作流程中，技术开始感觉不再像软件，而更像是团队的一部分。 “这几乎就是让一个虚拟队友成为你团队的一部分。”
170,000小时的培训
为了为人工智能时代做好准备，纽约银行为其 48,000 名员工实施了长达 170,000 小时的大规模人工智能培训计划。 “公司里的每个人都做了两到三个小时，”他说。目标是将员工转变为新一类主管，他们管理机器，而不是与机器竞争。 “我们正在对员工进行投资，因为我希望他们成为人工智能的解锁者和用户，”文斯补充道。
上周，他向公司数千名高级领导发送了一份备忘录，指出了公司过去在人工智能方面的一些努力，并鼓励他们积极主动地继续将其纳入其中。 “我们公司有义务抓住这个机会，”文斯在电子邮件中写道，其主题是“重新构想纽约银行”。
“这是根本性的领导层转变，而不仅仅是能力转变，”他补充道。 “这将要求我们每个人都积极参与并树立榜样，如何与人工智能互动以及如何利用它来解决问题。”
Vince 在接受 資本才俊 采访时将他个人对人工智能的首次深入研究描述为一个“夏季项目”，该项目于 2023 年启动，从未结束。
这是由他在 YouTube 上看到的一段视频引发的，该视频详细介绍了特斯拉 Autopilot 12 的功能。他看到汽车观察人类行为，并将其所见应用于停车标志导航，而不是遵守几行严格的代码。 “我非常清楚，人工智能的未来将是学习做出决策，”文斯说。他希望将同样的自适应智能带到银行。 “它非常适用于我们的业务，”他补充道，“它将能够成为我们实际运营公司的非常基本的投入。”
扩大数字劳动力
虽然一些最早的数字员工拥有专注于数据修复和数据捕获等简单修复的应用程序，但刘易斯表示，最引人注目的工具是那些使员工更容易构建和完善自己的数字员工的工具。
培养数字化员工首先要观察工作的实际完成方式。团队记录自己逐步完成任务的情况，使系统能够分析不同的方法并确定最有效的工作方式。然后，该输出用于生成指导数字化员工的指令，随着团队针对新的任务变体对系统进行训练，这些指令会随着时间的推移而不断完善。
刘易斯表示，随着数字化员工融入工作流程，团队也将他们视为劳动力成员。 “有一个绩效评估，”她说。
管理人员通过检查输出来评估系统的执行情况，确定他们跳过任务或“未按预期执行”的位置，并将工作反馈到系统中，以便根据新的变化和边缘情况进行重新培训。
“我们正在持续监控他们，”她补充道。 “每周都会好一点。”
文斯表示，即使在扩大数字劳动力的同时，也没有计划削减人力资本；他说，这些工具旨在增强他们的工作流程，但不会将责任从他们手中夺走。 “我与首席执行官交谈，他们说，‘我们将大规模缩减我们的校园项目。’”文斯的回答是什么？ “你为什么要这么做？”
他说：“我们有机会拥有接受过人工智能培训的年轻人，他们充满热情，能够以不同的方式为我们的业务做出贡献。”
