根据一项全新的排名，Visa 正在支付行业的人工智能竞赛中获胜，但没有一家公司透露该技术的回报有多大。
追踪金融领域人工智能的公司 Evident 的一项全新指数将 Visa 列为第一名。全球 12 家支付公司中排名第一。万事达卡和贝宝紧随其后，位居第二和第三位。 Stripe 和 Block 等金融科技巨头在该指数中排名第五和第六，展示了新玩家建立强大人工智能火力的速度有多快。
联合创始人兼联合首席执行官亚历山德拉·穆萨维扎德 (Alexandra Mousavizadeh) 在一份新闻稿中表示：“像 Stripe 和 Block 这样相对新兴的行业参与者表现良好，并在估值中体现出他们的人工智能潜力，指数领军企业不能放慢脚步。”
支付公司——在银行、企业和消费者之间转移资金——依靠技术运作。 Evident 周三独家向 資本才俊 发布的新行业排名揭示了我们每天与之互动的公司如何使用人工智能，从决定交易是否进行到检测欺诈。
无论是排名第一还是垫底，所有公司都至少有一个共同点：没有一家公司公布其所有人工智能工作已实现或预计的投资回报率。相比之下，Evident 追踪的 50 家银行中有 10 家已经分享了这些数据。
Evident 联合创始人兼联席首席执行官安娜贝尔·艾尔斯 (Annabel Ayles) 表示：“投资回报率披露的缺失，或者人工智能投资回报率的任何群体目标的缺失，越来越明显。”为了证明他们的支出是合理的，市场“迟早会要求更清晰的价值证据”。
过去两年里，这十几家公司总共记录了近 100 个人工智能用例，但前三名的表现超乎寻常——他们负责了指数中记录的用例的一半以上。 Visa 和万事达卡在利用人工智能进行欺诈检测和网络安全方面尤其先进。
Visa在其2025年年度报告中承认了人工智能的竞争，并指出一些竞争对手将增强其产品，而另一些竞争对手将为员工提供人工智能工具。
报告称：“如果我们不继续投资开发和支持基于人工智能的举措，我们可能会落后于技术发展。”
首席数据官安德烈斯·维韦斯 (Andres Vives) 在一份声明中告诉《商业内幕》，过去 10 年，Visa 在人工智能和数据方面投资超过 35 亿美元，雇用了 2,500 多名技术人员致力于创新，其中包括 300 多个正在生产的人工智能模型。
顶级公司积极招聘员工
该索引不关注特定用例；相反，它根据四个标准评估公司：人才、创新、领导力和透明度。
人才对每家公司的排名影响最大，报告发现支付行业整体正在大力投资人工智能和数据招聘。与其他金融机构相比，该指数发现，尽管它们的劳动力规模普遍较小，但专注于人工智能的员工数量却多了 30%。 Mousavizadeh 告诉 資本才俊，在 12 家上榜公司及其超过 335,000 名员工中，平均 6.5% 的员工专注于人工智能。她补充说，6.5% 的数字是 Evident 在其追踪的行业中发现的人工智能人才最集中的数字。
仅 PayPal 就占据了指数公司 AI 人才的 18%，雇佣了 4,000 多名 AI 员工。 Stripe 和 Block 还因其人工智能员工密度而脱颖而出，占其员工总数的 10% 以上。
当然，支付公司并不是唯一一家关注人工智能人才的公司——专门从事人工智能的技术人员是更广泛的金融领域最抢手的职位之一。
投资回报率透明度方面的差距
大型银行的领导者已经面临着何时能看到人工智能投资获得回报的问题——例如，分析师在最近的财报电话会议上向摩根大通领导者施压，询问该银行大规模技术支出的优点。杰米 该银行首席执行官戴蒙在那次电话会议上承认了来自金融科技公司的技术竞争，并在 2 月份的投资者会议上再次承认来自支付公司的竞争，其中提到了 Stripe 和 PayPal。
该指数显示，目前，人工智能对支付公司的好处通常被纳入现有的绩效衡量标准中，例如降低交易成本。
但仍然存在保持竞争力的要求。 Evidence 发现，随着公司从使用人工智能“防御必要性转向战略优势”，代理能力可能会发挥更大的作用。 （PayPal 和万事达卡都在最近的财报电话会议上调侃了人工智能代理，Visa 在其第四季度的财报电话会议上提到了代理商务的潜力。）
总体而言，Evident 发现在人工智能方面进展最快的支付公司在其发展历程中走得最远，下一个竞争里程碑可能是财务透明度：第一个发布全面投资回报率衡量标准的公司将成为另一种类型的“先行者”。
