美国银行正在加强对强大人工智能模型的防御。
首席执行官布赖恩·莫伊尼汉 (Brian Moynihan) 在周三的财报电话会议上告诉分析师，该银行已额外雇佣 1,000 名员工（外部顾问），以进行他所说的“神话补救措施”。
他在周三接受 CNBC 采访时详细阐述了这一点。他表示，强大的人工智能模型（例如 Anthropic 的 Mythos）的开发暴露了银行代码中的某些软件漏洞，这些代码被内部员工和外部供应商使用。
Mythos 是一种受限制的人工智能模型，以其发现和利用软件弱点的能力而闻名，在过去一年中已分阶段发布，并带有护栏。莫伊尼汉告诉 CNBC，当前沿模型开始出现时，美国银行高管坐下来集思广益，讨论如何快速弥补漏洞。
莫伊尼汉对 CNBC 表示：“我们在第二季度派遣了 1,000 名承包商来帮助我们进行修补工作，这些人至今仍留在这里，为我们提供帮助，而我们在该地区的员工人数为 3,000 人。”
这位高管没有透露该计划的具体成本是多少。不过，他在财报电话会议上表示，美国银行已花费“数亿多”来修复软件问题并解决反洗钱合规问题，这些问题导致财政部罚款 12 亿美元。
随着人工智能模型的能力和自主性日益增强，美国银行在加强软件安全方面进行了投资。 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 等实验室的人工智能代理已经侵入了多个组织的软件和网站，包括人工智能公司 Hugging Face 和澳大利亚政府网站。 Anthropic 的特工甚至向费城警方提交了虚假的谋杀线索。
摩根大通首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 此前曾公开反对 Mythos，他在本月早些时候告诉彭博社，该模型发布后，网络安全风险“上升了 10 倍”。
“人工智能创造了我们不知道的漏洞，在这些事情之前我们总是担心网络，”他补充道。
