摩根大通首席执行官杰米戴蒙表示，该银行在人工智能领域投入的数十亿美元已经取得了成果，而且可能只是一个开始。
戴蒙周二在接受彭博电视台采访时表示，该银行每年在人工智能上花费约 20 亿美元，并且看到了相同金额的直接收益。
“我们已经证明，花费 20 亿美元，我们可以获得约 20 亿美元的收益，”戴蒙说。 “我们这样做了，我们减少了员工数量，节省了时间和金钱。”
“我们知道实际成本节省了约 20 亿美元，”他补充道。 “这只是冰山一角。”
摩根大通自 2012 年以来一直在与人工智能合作。戴蒙说，它现在几乎嵌入了银行的每个部门，从风险和欺诈检测到营销、客户服务和创意生成。
他还表示，摩根大通内部的大型语言模型是根据内部数据进行训练的，每周约有 15 万人使用。
“这非常有成效，”他说。 “我们的经理和领导者必须这样做。”
但这位首席执行官并没有粉饰人工智能对劳动力的潜在影响。
戴蒙说：“人们不应该把头埋在沙子里。这会影响工作。”他补充说，人工智能将增强工作的某些方面，但也会消除一些工作。
“但你最好走在潮流的前面并对人们进行再培训，”他说。
戴蒙表示，该银行的重点是对因自动化而角色发生变化的员工进行再培训和重新部署。 “我们将有更多的工作岗位，但某些职能部门的工作岗位可能会减少，”他补充道。
戴蒙和摩根大通没有回应《商业内幕》的置评请求。
人工智能的大赌注正在接受审查
戴蒙发表此番言论之际，人们越来越怀疑企业在人工智能方面的大规模投资是否真的得到了回报。
Meta 的高管表示，他们预计到 2028 年将在人工智能基础设施上投入 6000 亿美元，包括大型数据中心。OpenAI 和 Oracle 已宣布计划向名为 Stargate 的数据中心项目投入 5000 亿美元。
这些投资规模惊人，引发了人们对人工智能泡沫的讨论，以及泡沫破裂可能导致股市从历史高位崩盘的可能性。
高盛 6 月发布的一份报告称，由于基础设施和计算成本高昂，许多公司在人工智能领域投入了数十亿美元，但尚未看到可衡量的收益。
高盛全球股票研究主管吉姆·科维罗在报告中表示：“人工智能技术非常昂贵，为了证明这些成本的合理性，该技术必须能够解决复杂的问题，而这是它的设计初衷。”
他补充道：“成本的起点也很高，即使成本下降，他们也必须大幅降低人工智能的自动化任务成本。” “根据我们的经验，即使是基本的总结任务也常常会产生难以辨认和无意义的结果。”
