当公司追逐人工智能闪亮但往往不确定的前景时，他们要求咨询公司帮助他们分担风险。
现任和前任顾问告诉《商业内幕》，从波士顿咨询集团到埃森哲的咨询公司现在正在将更多的项目转向基于结果的收费安排，即根据交付的结果而不是固定或每小时的费率获得报酬。
如今，不同公司的典型费用结构有所不同，但顾问告诉《商业内幕》，他们通常分为两类。
固定费用安排是指公司预先确定项目范围，估计团队和时间表，并对整个项目收取单一商定价格。
然后是基于风险的定价，其中客户预先支付最低费用，剩余的补偿取决于实现商定的结果，例如成本节约、底线影响、股价目标或效率增益。
这种向基于风险或基于结果的定价的转变是随着公司承担更复杂的客户项目（例如大规模人工智能转型）而来的。人工智能改变了顾问为客户所做的工作， 顾问的工作方式。
大型咨询公司已经推出了内部人工智能工具来帮助员工更快地行动：麦肯锡顾问使用 Lilli，这是一种内部生成人工智能聊天机器人，可以综合公司的知识产权。 BCG 拥有 Deckster 等幻灯片编辑器和无数自定义 GPT，以支持研究、分析和演示文稿构建等任务。德勤、埃森哲和毕马威正在使用工具来自动化通常委托给初级员工的死记硬背的体力工作。
大多数主要咨询公司都围绕支持希望将人工智能融入自己公司的客户进行了重组。
然而，人工智能仍处于企业采用的初级阶段，投资回报并不总是明确的。这是客户选择将费用与结果挂钩的原因之一。
总部位于芝加哥的专注于技术的咨询公司 West Monroe 的首席人工智能官布雷特·格林斯坦 (Bret Greenstein) 告诉《商业内幕》(資本才俊)：“我感受到了很大的客户压力。” “我认为是人工智能导致了关于结果的讨论，因为第一，它是一个移动的目标，第二，它是变革性的。其中存在巨大的风险。”
在埃森哲，一名员工 熟悉该公司人工智能转型工作的一位人士告诉《商业内幕》，由于与客户讨论，该公司在某些业务领域正在转向基于结果的定价。 “为了能够做别人没有做过的事情，他们必须以不同的方式表现出来，”他们说。
BCG 首席执行官 Christoph Schweizer 在 5 月份告诉《华尔街日报》，该公司四分之三的最大人工智能案例目前都是在可变费用安排下运作。
“我作为合伙人的第一个案例是可变费用安排。所以这并不新鲜，”他告诉华尔街日报。 “然而，现在随着人工智能改变每个行业、每个功能，出现了新的情况。”
格林斯坦表示，客户通常希望制定明确的成功目标。 “基于结果的定价带来的共同风险，无论是纯粹的收益份额还是仅仅与结果指标挂钩——大多数公司实际上希望与结果指标挂钩，而不是纯粹的收益份额。”
因此，格林斯坦表示，人工智能正在给传统的咨询经济学带来压力。如果一个曾经需要大型团队和数月工作的项目现在可以由较小的人工智能团队在更短的时间内交付，客户就会期望价格下降，这可能会导致公司收入下降。
他说，客户实际上是在要求咨询公司在游戏中加入“皮肤”。
