Meta 首席执行官马克·扎克伯格周三回答了投资者的一系列问题，询问 Meta 投入人工智能的数十亿美元到底去了哪里。
Meta 在第三季度收益报告中透露，随着公司竞相建设计算基础设施和聘请顶尖人工智能研究人员，该公司预计到 2026 年资本支出将大幅攀升。在与分析师的电话会议中，扎克伯格辩称这一战略对于 Meta 推动与人工智能竞争对手的竞争至关重要。
Meta首席财务官Susan Li表示，该公司目前预计今年将花费700亿至720亿美元建设人工智能基础设施，略高于上季度预计的660亿至720亿美元。
她补充说，随着 Meta 向数据中心、云服务以及 Meta 超级智能实验室雇佣的人工智能研究人员和工程师不断增加的薪资投入，2026 年的支出将进一步攀升。Meta 超级智能实验室是扎克伯格的新部门，专注于开发最终能够超越人类能力的人工智能。
李表示，这些招聘，加上基础设施和云成本的上升，将使员工薪酬成为公司明年支出增长的第二大驱动力，仅次于基础设施本身。
李在财报电话会议上表示：“员工薪酬成本将成为增长的第二大因素，因为我们认识到 2025 年雇用的员工将获得全年薪酬，特别是人工智能人才，并会在优先领域增加技术人才。”
华尔街自然想知道所有这些钱都流向了哪里，以及它们最终将如何转化为利润。
当摩根大通分析师道格·安穆斯 (Doug Anmuth) 就不断膨胀的成本向扎克伯格施压时，扎克伯格回应说，在人工智能上投入大量资金是明智之举，即使 Meta 最终超出预期。
他说，在扎克伯格所说的“最糟糕的情况”中，该公司只会“预建几年”，消耗一些折旧成本，并最终增长到额外的产能。
扎克伯格说，这比在下一波人工智能突破到来时陷入计算短缺要好。
他表示：“与其继续受到资本支出的限制，也不要在核心业务上感觉我们有大量投资可以进行，但我们无法进行，正确的做法是尝试加速这一进程，以确保我们拥有所需的计算能力，无论是人工智能研究还是我们正在做的新事物。”
高盛、伯恩斯坦和美国银行的分析师也向扎克伯格询问，Meta 能从所有这些投资中获得什么回报，以及多久才能获得回报。扎克伯格表示，Meta 的人工智能工具每月已经通过其应用程序覆盖超过 10 亿人，并且随着公司推出更先进的模型，参与度持续增长。
他补充说，下一波浪潮将来自元超级智能实验室，该实验室正在构建他所谓的“真正的前沿模型”，可以为新型助手、内容创建工具和商业产品提供动力。
扎克伯格表示，虽然现在还为时过早，但更智能的模型已经在改善 Meta 的核心业务：提供更好的推荐和更有效的广告，帮助公司赚钱。
巴克莱分析师罗斯桑德勒有一个基本问题：Meta 将如何从所有关于超级智能和通用人工智能的讨论中赚钱？ （通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）是指人工智能能够匹配或超越人类能力的里程碑。）
扎克伯格的回答归结为：人工智能能力的每一次飞跃都将直接影响 Meta 的应用程序和广告业务。
“这项研究将使新的技术能力得以存在，”他说，“然后这些能力可以被内置到各种不同的产品中。”
他继续说道，更智能的推理模型可以为助手、商业工具和广告代理商提供支持，而更好的视频生成技术可以帮助创作者制作更多内容并帮助广告商销售更多东西。
扎克伯格表示：“成为某一领域的佼佼者将会带来丰厚的回报。” “这不像是一项勾选练习。”
财报发布后，Meta 股价暴跌近 9%。
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