人工智能正在提高华尔街初级员工的门槛。
随着技术接管更多繁重的工作，早期的成功不再那么依赖于分析师花多少时间精心格式化宣传材料或编写报告。相反，更多的是他们如何很好地传达该套牌或模型中的内容，以及他们在产生想法或建立关系方面的能力如何。
我们询问了《商业内幕》最新一期的华尔街新星，在人工智能时代，金融道路上的人需要掌握哪些技能。他们的答案表明，这项技术并不一定会改变在华尔街取得成功所需的技能，而是使这些技能在他们职业生涯的早期变得更加重要。
他们说，刚进入华尔街的人应该从零开始。
不要让人工智能替你思考
什么吉姆·蒂尔森， Evercore 的一位 35 岁高级董事总经理向他的初级团队强调，他们要成为积极的学习者。
他认为初级人员使用人工智能的最大风险是他们过于依赖技术，这可能会阻止他们发展模式识别能力。
这位银行家表示：“表现最好的公司将利用人工智能作为一种工具，变得更加聪明，而表现最差的公司将让人工智能完成他们的工作并被取代。”
Blue Owl Capital 投资者 Diana Liu 最近听到有人抱怨，年轻员工越来越多地要求人工智能解决问题，而不是开发自己的方法。
她的建议是开发一个解决问题的框架，然后使用人工智能来完善解决方案。
“让它成为你的帮手，而不是替代品，”这位 33 岁的负责人兼数据中心投资者说道。
General Atlantic 的负责人阿舍·赫克特 (Asher Hecht) 表示，分析能力将非常有价值，他也表达了蒂尔森和刘的一些担忧。
“从告诉你的信息中获得洞察力、提出正确的问题以及观察数据和趋势的形状的能力，我认为人们可能会忽视这一点。”
有自己的观点
35 岁的 Evercore 银行家大卫·奥本海姆 (David Oppenheim) 表示，根据他的经验，“一些表现最好的初级员工往往是那些考虑大局的人，而不是仅仅执行他们被要求执行的任务。”
丹尼尔·博肯斯坦 (Daniel Borkenstein) 是阿波罗全球 (Apollo Global) 31 岁的私募股权负责人，他表示，他一直在使用人工智能作为思想伙伴，帮助他思考论文、其风险以及交流微妙主题的最佳方式。
“在任何情况下人工智能都无法告诉我答案，”他说。 “我需要提出自己的观点，并与人工智能合作来完善答案，并为我与人们就这笔交易进行的任何对话做好准备。”
博肯斯坦说，判断力是你的附加值。
“没有人会把他们的业务卖给克劳德，”他说。 “如果你在投资委员会说‘因为克劳德这么说’，那么出于显而易见的原因，这是一个不可接受的答案。”
让人们愿意与你合作
KKR 32 岁的负责人凯特·凯西 (Kate Casey) 告诉 資本才俊，与人沟通的能力将成为一个更大的差异化因素。
“你的与众不同之处以及管理团队希望与你合作的原因是你作为一个人的沟通能力，”她说。
摩根大通投资级私人信贷全球主管菲奥娜·伊斯梅尔（Fiona Ismail）建议年轻专业人士加倍倾听。这意味着在同事解释他们的工作时关注他们并了解客户最终想要实现的目标。
这位 34 岁的执行董事表示：“人工智能可以回答你告诉它的内容，但它无法触及某人真正想说的话的症结所在。”
她的同事、摩根大通 (JPMorgan) 28 岁的执行董事约翰·巴拉德 (John Ballard) 认为，与管理者保持同步也将变得越来越重要。
“成功的人是那些与直接上级高度一致的人： 他们需要什么，他们喜欢什么，如何应对被要求做某事的情况，也许时间表还不清楚，”他说。
对冲基金 Capstone Investment Advisors 股票资本市场全球主管 Ryan Febles 建议将自己置于舒适区之外的环境中，以提高情商。公司领导希望知道他们雇用的员工能够在小隔间之外的环境中茁壮成长。
这位 31 岁的领导者表示，领导者会问自己：“我有信心让谁在管理团队中代表我们的业务？”
在自动化之前掌握基础知识
虽然人工智能可以加速传统上由初级员工完成的大部分工作，但一些新星警告不要忽视对其投资、交易或他们构建的财务解决方案至关重要的技术技能。
Blackstone 28 岁的投资者杰克·爱泼斯坦 (Jake Epstein) 告诉新入职的分析师，他们有两项工作：完成分配给他们的工作，以及可以说更重要的是学习。
“至少自己做一次事情来学习如何做总是值得的，”他说。
在房地产投资中，这可能意味着学习如何进行尽职调查或订购环境报告和财产状况评估，然后再求助于人工智能来帮助完成后续任务。
爱泼斯坦还认为人工智能是一个了解初级员工可能没有时间探索的部分业务的机会。
例如，第一年的分析师可能不负责谈判购买协议，但可以使用人工智能来了解律师之间的来回往来，并了解有关流程的更多信息。
34 岁的摩根士丹利 (Morgan Stanley) 董事总经理玛雅·文卡特拉曼 (Maya Venkatraman) 同样强调了掌握基本原理的重要性。
这位美国交通和基础设施杠杆融资主管表示：“你仍然需要技术理解，才能知道什么时候假设是站不住脚的，什么时候答案没有意义的。”
愿意尝试
对于愿意花时间掌握人工智能的年轻专业人士来说，这项技术也可以提供一个早期脱颖而出的机会。
高盛 (Goldman Sachs) 32 岁的董事总经理迈克·华盛顿 (Mike Washington) 建议学习如何使用大型语言模型并尝试振动编码，或使用人工智能编写软件并自动执行日常任务。他表示，高盛一些最优秀的年轻分析师正在更多地接触高级团队成员，因为他们“流利”了解人工智能流程的工作原理。
他说：“参加一些外部课程，在本来就很繁忙的日程中每周多花五、六个小时，将会带来好处，然后会带来一些好处。”
高盛董事总经理布里奇特·乔杜里 (Bridget Chaudhry) 认为，自学新技能的能力一直是初级员工成功的重要预测因素。
这位投资银行家表示：“当你从华尔街的初级人员开始时，心态的转变之一是，你不应该期望人们来教你，但你应该期望在一个可以学习的环境中。”
轻松解决不熟悉的问题
33 岁的美国银行董事总经理科迪·基奇勒 (Cody Kiechle) 认为人工智能是银行家们花更多时间进行创造性工作、开发更好的想法、建议和交易结构的机会。
他说：“它推动我们进一步发挥创造力，而不是我们过去完成的一些死记硬背的任务，这确实令人兴奋。”
对于 Millennium Management 31 岁的投资组合经理马修·卡尔塔比亚诺 (Matthew Caltabiano) 来说，解决问题是年轻专业人士可以培养的最重要技能。
他建议学生在网上发布他们的一些作品，以吸引创新投资者和公司的关注。
“想出一个好主意并非常好地执行它，”他说。
为史无前例的数据中心扩建提供资金的文卡特拉曼也强调了适应不确定性的重要性。她经常说，最有趣的工作发生在没有模板或先例的情况下。
“适应模糊性，适应未知，”她说。
对于 Walleye Capital 股票波动主管 Rex Johnson 来说，在面向市场的角色中取得成功需要学习如何在没有完美信息的情况下进行操作。
这位 32 岁的人建议愿意犯错误，从中吸取教训，然后继续前进。
他说：“要善于快速失败，并在被击倒时站起来。”
